Рубрика: Статьи

В различных медучреждениях страны уже не первый год используется первая зарегистрированная российская система хирургической навигации AUTOPLAN. Ее разработали специалисты Самарского государственного медицинского университета Минздрава России. С применением AUTOPLAN проведено уже более полутора тысяч высокотехнологичных операций. А в январе этого года было получено регистрационное удостоверение на обновленную версию системы.

Точность для врача, безопасность для пациента

AUTOPLAN — это инновационная технология навигации и интраоперационной визуализации. Она помогает хирургам планировать и выполнять операции с высочайшей точностью. На подготовительном этапе пациенту проводят исследование (КТ или МРТ), результаты которого затем загружаются в программную среду AUTOPLAN. В ней производится планирование хирургического вмешательства: строится 3D-модель нужного органа или анатомической структуры, выделяется целевая патология и опасные зоны (куда нельзя проникать и что нельзя задеть при операции), планируются траектории введения инструментов хирурга в ходе операции.

“В среднем планирование операции занимает от 15 до 20 минут, в сложных случаях — до 40 минут, — рассказывает начальник отдела медицинских навигационных систем Института инновационного развития СамГМУ Артем Морев. — Это зависит от типа и вида патологии, расположения опасных зон и других факторов. Во время операции осуществляется интраоперационный контроль: с помощью специального навигационного инструментария хирург отслеживает положение инструмента, в режиме реального времени видит, достиг ли он локации целевой патологии. После завершения хирург может просмотреть видеопротокол операции”.

Как поясняет Артем Морев, навигационная станция решает несколько важных задач. Во-первых, это обеспечение точности во время операции. Во-вторых, переход к малоинвазивным хирургическим вмешательствам — это ускоряет восстановление пациента, снижает травматичность и позволяет быстрее вернуться к обычной жизни.

“Кроме того, AUTOPLAN обеспечивает снижение рисков для врача, — говорит Артем Морев. — При грамотном планировании и хороших навыках управления комплексом в ходе интраоперационного контроля практически отсутствует вероятность ошибки. К тому же, система в реальном времени сама просигнализирует о том, что что-то идет не так”.

Система хирургической навигации AUTOPLAN сейчас используется в крупнейших медицинских центрах страны: НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н.Бурденко, Федеральном центре нейрохирургии в Тюмени, ГКБ им. С.П.Боткина, НИИ скорой помощи имени Н.В.Склифосовского и других медучреждениях.

Основная сфера применения AUTOPLAN — нейрохирургия головного мозга и позвоночника. Но операции уже проводятся также в эндокринной хирургии, травматологии и челюстно-лицевой хирургии. Например, в декабре 2022 года с помощью системы AUTOPLAN провели уникальную операцию девушке, которая в результате травмы потеряла часть нижней челюсти. Пациентке установили индивидуальный эндопротез, напечатанный на 3D-принтере. Его тоже разработали ученые Самарского государственного медицинского университета и изготовили на собственной производственной площадке в соответствии с анатомическими особенностями пациента. AUTOPLAN помог максимально точно установить эндопротез.

В 2023 году аппаратно-программный комплекс планируют также адаптировать к ЛОР-хирургии.

Обновления для удобства

В январе 2023 года было получено регистрационное удостоверение на обновленную версию системы. В ней добавлена дополнительная стойка с монитором, на котором дублируется информация с основного экрана AUTOPLAN. Такая стойка пригодится во время операций, в которых задействована большая хирургическая бригада и не все могут увидеть экран. Также теперь есть возможность размещения экранов визуализации и для хирурга, и для его ассистента.

Материал, из которого производят комплект навигационного инструментария, заменен на алюминий. Это нужно для снижения массы инструментов, что приведет к снижению усталости хирурга и повышению точности вмешательств. Также теперь будут использоваться светоотражающие сферы собственного производства.

Кроме того, произведена интеграция с микроскопами Zeiss и Leica, это было необходимо для использования AUTOPLAN в сосудистой хирургии — хирургии аневризм и других сосудистых патологий в головном мозге. При интеграции в окуляры микроскопа навигационная станция в режиме дополненной реальности передает визуальную информацию об очаге патологии: например, границы опухоли, сегментацию аневризмы. Это помогает хирургу при манипуляциях на малых (до 2 мм) анатомических структурах.

Проект по направлению «Автоплан.Навигация, медицинская робототехника» реализуется в Самарском медуниверситете в рамках участия в федеральной программе поддержки университетов «Приоритет 2030». Серийный выпуск системы хирургической навигации налажен в собственном Центре серийного производства СамГМУ.

Сейчас проходит подготовка документов на зарубежную регистрацию системы AUTOPLAN.

Поиском экологически чистых методов получения самого энергоемкого и легкого из всех видов топлива занимаются многие исследовательские группы как в России, так и за рубежом. Ученые Самарского государственного технического университета сфокусировались на генерации водорода из попутного нефтяного газа. Проект получил поддержку Инновационного фонда Самарской области.

Возглавляет команду исследователей заведующий кафедрой «Физика», руководитель научно-исследовательского центра «Фундаментальные проблемы теплофизики и механики», доктор технических наук Игорь Кудинов. По его словам, только в России ежегодно 23 миллиарда кубометров попутного нефтяного газа сжигается на факельных установках, то есть расходуется впустую и негативно влияет на окружающую среду. Задача, которую ставят перед собой политеховцы, — не просто использовать его при выработке водорода, но и делать это рационально. Работы ведутся в лаборатории на базе кафедры «Газопереработка, водородные и специальные технологии».

Чтобы вырабатывать водород, ученые намерены подвергать газ пиролизу, то есть разложению, в присутствии катализаторов. Реакция также позволит дополнительно получать углерод и применять его в химической промышленности, металлургии, медицине и строительстве.

«Генерация водорода из природного газа — это термический процесс: пиролиз метана протекает при нагреве до определенной температуры. Ввиду низкой теплопроводности газа для его эффективного прогревания нужно, чтобы он либо двигался с большими скоростями у поверхности нагрева, либо чтобы таких поверхностей нагрева в реакторе было много. И то, и другое достаточно сложно осуществить на практике, для этого требуются компетенции теплофизиков», — объясняет нетривиальность стоящей перед инноваторами задачи Игорь Кудинов.

Одна из перспективных технологий, которую развивают в Самарском политехе, — пиролиз углеводородного сырья в жидких металлах. Объединив усилия, ученые создали специальное диспергирующее (распыляющее) устройство, с помощью которого газ подается в расплавленный металл в виде мелких пузырьков. За счет рассеивания увеличиваются поверхность и время контакта между ними, то есть вещество лучше прогревается, разлагается и, соответственно, конвертируется.

Результаты первых экспериментов показали, что концентрация водорода на выходе из вузовского реактора составляет около 79%, при этом в обычных реакторах она равна 70%. Однако сотрудники университета считают, что и это не предел. Эталон чистоты водорода, к которому стремятся в научном сообществе, составляет 99,9%, на такой показатель нацелены и ученые Самарского политеха. Для этого в университете будут использовать гибридные реакторы. Установить их помогут коллеги из Московского физико-технического института, специализирующиеся в области плазмохимической технологии.

«Метан будет предварительно проходить через плазму, в процессе чего будут образовываться свободные радикалы и углеродные наночастицы, — поясняет руководитель научно-исследовательского центра. — Затем прошедший предварительную обработку газ будет подаваться в расплавы металлов или солей и проходить окончательную стадию пиролиза. Это позволит уменьшить энергию активации реакции и увеличить процентное содержание водорода на выходе».

Сейчас самарские ученые работают над созданием экспериментальных стендов жидкометаллического пиролиза метана. Аналогов таких установок не существует. Поскольку термический пиролиз протекает при высоких температурах — до 1000 градусов, а водород — это взрывоопасный газ, такие установки и используемые в них материалы должны отвечать особым требованиям. Предполагается, что генерировать водород они смогут без выбросов вредных оксидов углерода в атмосферу. При этом предлагаемая технология будет не только экологичной, но и гораздо менее затратной, чем существующие — такие, как, например, электролиз.

«Продуктом пиролиза является не только водород, но и углерод — это ценное сырье, которое можно использовать в резиновой промышленности, в дорожном строительстве, в фармацевтике, — перечисляет Игорь Кудинов. — Кроме того, при пиролизе образуются еще и кристаллические нанодисперсные частицы углерода. Сейчас пробы таких углеродных отложений находятся в лаборатории Института органической химии Российской академии наук. Исследования их структуры сканирующей и просвечивающей электронной микроскопией показали наличие упорядоченных углеродных нановолокон. Их извлечение из общей массы углеродного материала и использование на практике будут являться предметом дальнейших исследований сотрудников нашего университета».

В решении научной проблемы заинтересованы крупнейшие нефтегазовые российские компании, которые могли бы применять пиролиз не природного, а попутного нефтяного газа, чтобы не сжигать его. Подписан договор о научном сотрудничестве между Самарским политехом и Новосибирским государственным техническим университетом. Самарцы будут испытывать катализаторы новосибирских коллег на своих стендах пиролиза в газовой фазе, жидких металлах и плазме тлеющего разряда.

Андрей Ленин

Самарская IT-компания Axbit Group создала мобильное приложение «Офтальмо.AI» для проверки зрения.

Современное здравоохранение уже сложно представить без телемедицины, и количество приложений, облегчающих людям заботу о своем здоровье, будет только расти. В Axbit Group увидели в этом направление для развития.

Два года назад в компании во время работы над другими проектами в области здравоохранения решили попробовать совместить в одной разработке возможности искусственного интеллекта, машинного обучения и медицинскую тематику.

Опыт в каждом из этих направлений у Axbit Group к тому времени уже был. «Начиная с 2019 года мы активно сотрудничаем с московской VisionLabs, специализирующейся на компьютерном зрении и машинном обучении, используя технологии искусственного интеллекта для создания цифровых решений. А в 2020 году мы начали разрабатывать «Реестр больных COVID-19», – рассказывает руководитель проекта Олег Давыдов.

В процессе работы над этим и другими смежными проектами и родилась идея офтальмологического приложения.

Первая версия «Офтальмо.AI» вышла в августе 2021 года и была кроссплатформенной. После ее анализа в январе 2022 года было принято решение о миграции на нативную разработку под iOS (Swift) и Android (Java и Kotlin). И в июле 2022 года ранняя версия продукта (MVP) уже была размещена в Аpp Store.

«Наше приложение в первую очередь рассчитано на тех, кто хочет отслеживать изменение здоровья своих глаз на постоянной основе и поддерживать комфортный для себя уровень качества жизни. Также «Офтальмо.AI» будет полезно жителям удаленных районов, где затруднен быстрый доступ к офтальмологу, маломобильному населению, пациентам, перенесшим операции, после которых необходим ежедневный контроль за состоянием глаз», – очерчивает целевую аудиторию маркетолог проекта Светлана Шурунова.

За рубежом уже есть ряд подобных решений, однако единицы из них, как и Axbit Group, используют технологии искусственного интеллекта.

Практически все технические задачи, которые пришлось решать при создании «Офтальмо.AI», непростые и интересные – начиная от нестандартной работы с камерой, машинного обучения и заканчивая использованием искусственного интеллекта для расчета расстояния между смартфоном и лицом пользователя для показа корректного размера оптотипа.

«При проверке остроты зрения приложение определяет расстояние до пользователя на основании эталонного фото. При этом необходимо получать параметры фотографии в калибровке. Для смартфонов на Android это осуществляется в автоматическом режиме. А вот на iOS это возможно только у моделей, обладающих камерой TrueDepth (начиная с iPhone X). А мы поддерживаем устройства с iOS 13 и выше (семейство от iPhone 6s до iPhone X, не имеющее TrueDepth). Поэтому на стороне искусственного интеллекта под них была сделана дополнительная обработка. Команде разработки приходится учитывать множество нюансов, например, то, что пользователи выставляют разную яркость экрана, размеры диагонали смартфонов различаются, да и каждая модель имеет свои характеристики. Для обхода этих ограничений в приложении в том числе используются сложные дизайнерские решения для интерфейса», – отмечает руководитель отдела мобильной разработки Axbit Group Ярослав Тормасов.

В разработке приложения принимали участие опытные столичные офтальмологи. Для точной интерпретации результатов совместно с ними была проделана большая работа по подбору и доработке оптимальных методик проверки зрения.

На текущем этапе алгоритмы анализируют три показателя: острота зрения (способность различать предметы со всеми деталями, каждый глаз проверяется отдельно), цветовосприятие (различение одного или нескольких цветов спектра) и контрастность (различение фигур с разной контрастностью).

Приложение моментально выдает результат. При этом результаты предыдущих проверок сохраняются в личном кабинете, и пользователь может отслеживать динамику изменения показателей зрения после проверки каждого параметра.

«Медики, которых мы привлекали к работе над проектом, положительно оценили и MVP-версию, и перспективы дальнейшего развития приложения. На текущем этапе стартовали научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы для тестирования гипотез. Также в планах – клинические и доклинические исследования на базе офтальмологических клиник для расширения функционала», – добавил Олег Давыдов.

Приложение «Офтальмо.AI» — не единственное решение Axbit Group в области здравоохранения. Ранее компания, помимо «Реестра больных COVID-19», создала информационную систему для ведения документации и осуществления приемов Центральной психолого-медико-педагогической комиссии города Москвы. Также был разработан сервис «Здоровый школьник», который позволяет врачу провести прием в образовательных учреждениях и обеспечивает его оперативным доступом к необходимым для лечения данным о пациенте. Кроме того, в портфолио проектов есть разработка для анализа и верификации маммографических снимков.

Axbit Group планирует и дальше развиваться в области телемедицины и «мобильного здоровья». Сейчас компания ведет переговоры с клиническими базами Самарской области для привлечения научной экспертизы.

— Артем Элекин

В Самарском национальном исследовательском университете им. Королева (СНИУ) в 2022 году продолжали работать над «профильными» для вуза космическими технологиями, которые становятся основой для повышения качества жизни людей на Земле.

В прошлом году высокую оценку получил один из главных проектов университета, расширяющих линейку малых космических аппаратов серии “АИСТ”. Роспатент выдал вузу свидетельство на полезную модель новой малогабаритной космической платформы “АИСТ-3”. Ее основное отличие от других, ранее запатентованных в стране, — простые конструктивно-технологические решения, которые позволяют поставить на поток производство малых космических аппаратов самого различного назначения.

Сейчас на орбите Земли работают два МКА — “АИСТ” и “АИСТ-2Д”, созданные студентами и молодыми исследователями университета совместно с РКЦ “Прогресс” и запущенные в космос в 2013 и 2016 годах. Запатентованная же платформа “АИСТ-3” представляет собой универсальную основу для создания спутников следующего поколения — это уже готовый комплекс бортовых систем и целевой аппаратуры, снабженный двигательной установкой. На платформу можно “навешивать” аппаратуру, которая обеспечивает навигацию, связь, телевещание, доступ в Интернет, дистанционное зондирование Земли, метеорологию и многое другое — в зависимости от поставленной задачи.

При этом аппараты на базе новой платформы получатся примерно вдвое легче, чем тот же “АИСТ-2Д”. “АИСТ-3” способен обеспечить орбитальный полет и работу целевой аппаратуры массой от 70 до 100 кг. А масса всей платформы — уже вместе с полезной нагрузкой — не превысит 270 кг! Что для космических аппаратов такого класса совсем немного.

“В зависимости от состава целевой аппаратуры и энергетических потребностей есть возможность в определенных пределах изменять габариты космического аппарата, а также размеры и конфигурацию солнечных батарей”, — отметил один из авторов патента, директор Института авиационной и ракетно-космической техники Иван Ткаченко.

В этом же году в университете завершаются работы по созданию нового научного наноспутника SamSat-ION (“СамСат-ИОН”). Он предназначен для изучения ионосферы и магнитосферы Земли.

Миниатюрный космический аппарат успешно прошел все наземные испытания и уже включен в программу Роскосмоса “УниверСат”, которая предполагает запуск университетских спутников. Выведение SamSat-ION на солнечную синхронную орбиту высотой около 550 км запланировано на первый квартал 2023 года. Срок активного существования наноспутника составит не менее одного года.

По словам заведующего межвузовской кафедрой космических исследований, профессора Игоря Белоконова, разработка SamSat-ION полностью велась силами межвузовской кафедры космических исследований и научно-исследовательской лаборатории “Перспективные фундаментальные и прикладные космические исследования на базе наноспутников”. Важно, что все бортовые системы аппарата разработаны и изготовлены в Центре наноспутниковых технологий кафедры.

Наземные испытания наноспутника включали в себя имитацию условий пребывания на орбите в термовакуумной камере и имитацию условий выведения на орбиту ракетой-носителем на вибродинамическом стенде. Систему энергопитания проверяли с помощью имитатора Солнца, а систему управления движением испытывали на стенде с использованием опоры на воздушном подвесе, в результате чего спутник оказывается в условиях, близких к невесомости.

Данные о состоянии ионосферы, которые будет передавать на Землю SamSat-ION, крайне важны для спутниковой связи, навигации, метеорологии. Особенно это актуально для полярных и приполярных регионов, где возмущения ионосферы от солнечной активности велики. Поэтому данные с наноспутника будут полезны при дальнейшем освоении Арктики и Антарктики.

В этом же году университет в качестве ключевого участника вошел в консорциум по созданию федерального Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по сквозным технологиям дистанционного зондирования Земли.

В Самарском университете им. Королева действует одна из ведущих российских научных школ в области обработки данных дистанционного зондирования Земли и геоинформатики. Научная работа в этом направлении сосредоточена на кафедре геоинформатики и информационной безопасности. А профильные кафедры и исследовательские центры оснащены современными системами приема и обработки космической информации, комплексами защиты информации, а также другим специальным оборудованием. Кроме того, университет располагает собственным программно-аппаратным комплексом хранения и аналитической обработки неструктурированных данных (Big Data).

В рамках работы этого консорциума университет планирует сосредоточиться на создании новых сервисов, среди которых, в частности, технология построения “цифрового двойника” управления территорией на основе моделей “если-то”. Он предполагает построение для мегаполисов тематических моделей, которые позволят перейти от экспертного планирования развитием любого города к управлению на основе данных. Эти данные будут включать в себя сравнения различных вариантов градостроительных изменений — это касается и строительства жилых районов, и транспортных узлов, и дорог — по четкой системе индикаторов.

В Самарском государственном техническом университете в 2022 г. был создан Поволжский дизайн-центр микроэлектроники. Междисциплинарные исследования ученых вуза в области микроэлектроники помогут вывести отечественную промышленность, в том числе оборонную, на новый технологический уровень.

Среди главных проблем отрасли, перечисленных в концепции государственной политики по развитию российской микроэлектроники до 2030 года, названы отставание отечественных технологий от мировых на 10-15 лет и зависимость от зарубежных поставок. Решить их должны специалисты системы дизайн-центров, открывающихся в стране, чтобы упростить кооперацию между разработчиками и потребителями. По сути, это конструкторские бюро, в которых инженеры будут создавать компоненты, способные заменить импортные.

«Единственным драйвером здесь может быть оборонно-промышленный комплекс, и неслучайно дизайн-центр создан на оборонном факультете, – считает директор дизайн-центра, декан инженерно-технологического факультета, заведующий кафедрой «Радиотехнические устройства» СамГТУ, доктор технических наук Сергей Ганигин. – У нас большой задел в проектировании систем вооружений, лицензия на проектирование боеприпасов, огромный опыт работы в системе гособоронзаказа и потенциал для разработок в сфере электронных технологий».

Только в прошлом году университет выполнил 66% от общего числа научно-исследовательских работ российских вузов в системе гособоронзаказа. Например, политеховцы совместно с дизайн-центром московского Научно-исследовательского института микроэлектронной аппаратуры «Прогресс» («НИИМА «Прогресс») работают над адаптацией их продукции под потребности самарских предприятий. В их числе – НИИ «Экран», выпускающий системы радиоэлектронной защиты боевых самолетов и вертолетов.

Однако новые инженерные решения применяются как в «оборонке», так и в «мирных» проектах. Так, на инженерно-технологическом факультете занимаются технологией применения технических алмазов детонационного синтеза, которая востребована при шлифовке или полировке полупроводниковых пластин – кремния, карбида кремния, а также оптических стекол. Ее внедрение позволяет оборонным предприятиям диверсифицировать производство, выпуская продукцию гражданского назначения.
В микроэлектронике также нередко используются чистые химические вещества в качестве проявителей, травителей, фото-, рентгеночувствительных и абразивных материалов. Их политеховцы получают из отечественного сырья в сотрудничестве с НИИ молекулярной электроники (Московская область, г. Черноголовка), где у СамГТУ есть базовая кафедра.

Научная группа под руководством профессора кафедры «Радиотехнические устройства», доктора химических наук Юрия Мощенского разрабатывает устройства, позволяющие определять тепловые свойства энергонасыщенных материалов с помощью дифференциально-термического анализа. Приборы, работающие с взрывчатыми веществами от пороха и топлива до угля, – один из основных элементов измерительной техники в отрасли.

Здесь же, на факультете, создаются для горнодобывающей промышленности системы управления взрывом и регистрации процессов, возникающих при детонации. Ежегодно эта отрасль потребляет пять миллионов единиц электронных детонаторов. В каждом средстве инициирования установлен микроконтроллер, стоимость которого, при рентабельном производстве, не должна превышать 4-7 рублей. Однако с введением санкций эти преимущественно американские микросхемы выросли в цене в десять раз и стали практически недоступны отечественным предприятиям. Задача ученых Политеха – адаптировать для сверхминиатюрных корпусов существующие архитектуры микроконтроллеров. Фактически эта перспективная для импортозамещения ниша не занята.

Еще одно прикладное направление – геофизическое приборостроение. Устройства, управляющие процессами в нефтяных и газовых скважинах, состоят, в том числе, из компонентов цифровой и аналоговой микроэлектроники, как правило, зарубежного производства. В Политехе же разрабатывают комплексы управления перфорацией скважин с гидравлическим каналом связи, то есть с передачей сигнала по насосно-компрессорным трубам. Вся элементная база, системы тестирования и калибровки рассчитаны на жесткие условия эксплуатации в критическом для них диапазоне температур – до 125 градусов, то есть превосходят по своим возможностям импортные аналоги.

У факультета есть собственная учебно-производственная база «Роща», на которой недавно появилась площадка летных испытаний. Там ученые испытывают разработанные ими системы точного позиционирования, встраивая их в беспилотные летательные аппараты, а также настраивают и калибруют их. Также политеховцы создают на отечественной элементной базе системы сигнализаторов, пожарных извещателей и промышленных контроллеров во взаимодействии с самарскими предприятиями – ООО «Открытый код», РКЦ «Прогресс» и отделением НИИ Радио.

Технологии программно определяемого радио – еще одно научное направление, в рамках которого специалисты университета разрабатывают приемопередатчики, модуляторы, демодуляторы, смесители, малошумящие усилители. Из них выстраивается целый комплекс, который может выполнять поставленные задачи, например, передавать сигналы и определять координаты объекта в пространстве, вести обмен данными.

Внутри специальности «Радиотехника» в вузе есть профили, связанные с микро- и наноэлектроникой, однако в Политехе планируют открыть самостоятельные образовательные модули в сотрудничестве с Московским институтом электронной техники (МИЭТ) и НИИМА «Прогресс». С МИЭТ уже заключен договор, в рамках которого в прошлом году, окончив бакалавриат в Самаре, в московскую магистратуру поступили два, а в этом – еще пятеро выпускников вуза. В дизайн-центре хотят видеть инженеров, которые смогут работать с конструкторской документацией, разрабатывать архитектуры и структуры микросхем, понимать принципы работы аналоговой и цифровой схемотехники.

Программа развития нового подразделения Политеха предполагает проведение целого спектра измерений, связанных с разработкой устройств сверхвысоких частот, на которых функционируют навигационные системы GPS и ГЛОНАСС, – это 1,5, 1,6 гигагерц и выше. Также ученым доступны разработки автоматизированных рабочих мест, с частотой до 6 гигагерц, а в перспективе – и до 44-46 гигагерц.

Тут же будет вестись сквозное проектирование электронных систем от подготовки технического задания до проектирования электронных модулей и конструкторской документации к производству опытных образцов.

Кроме того, университет вошел в ассоциацию вузов по электронной компонентной базе, что даст возможность обмениваться наработками с профильными научными, образовательными организациями и предприятиями реального сектора.

Самарское АО «СМАРТС» развивает квантовую систему защиты передачи данных и построенные на этих принципах сети связи. По словам разработчиков, технология обеспечивает защиту от хакерских атак, утечек данных и перехвата информации. Разработки уже протестированы в крупных российских предприятиях, среди которых «Сбербанк», «Ростелеком» и «РЖД».

Система может использоваться в силовых и государственных структурах, крупных промышленных предприятиях, компаниях финансового, телекоммуникационного и технологического комплекса. Ее разработкой занимается дочерняя компания ООО «СМАРТС-Кванттелеком» и Университет ИТМО.

«Поисковые и прикладные научно-исследовательские работы по созданию и развитию систем квантовой криптографии ведутся нашим коллективом с 2009 года. Разработки на базе Университета ИТМО начались достаточно давно, даже было сформировано малое научное предприятие и оформлен патент. В 2014 году у компании начался новый этап развития: появился индустриальный партнер – компания «СМАРТС» и было организовано совместное предприятие «СМАРТС-Кванттелеком», – рассказали об истории проекта в компании.

За рубежом этим направлением активно занимаются в Китае, США и ЕС, в том числе такие технологические «монстры» как Toshiba, Huawei, QinetiQ, Google, IBM и Alibaba. Интерес к квантовым технологиям передачи данных связан с бурным развитием вычислительной техники, которая дает все больше возможностей для взлома ключей, основанных на математических алгоритмах. Так, квантовому компьютеру нужно всего несколько часов для подбора самого сложного ключа шифрования.

«Еще в 2007 году в Швейцарии были проведены выборы с использованием системы квантовой криптографии местной компании ID Quantique. В Китае построено более 2000 км квантовых сетей между крупными городами, развиваются локальные сети, запущены спутники-ретрансляторы квантовых ключей, с помощью которых возможен обмен защищенными с помощью квантовой криптографии данными на тысячи км», — приводят в СМАРТСе примеры успешного применения технологии.

По словам разработчиков, их технология обеспечивает защиту от хакерских атак, утечек данных и перехвата информации. Перехват либо подмена ключей шифрования в процессе передачи по квантовому принципу невозможна, так как это противоречит законам квантовой физики. Это позволяет обеспечить беспрецедентный уровень безопасности.

Технология основана на свойствах частиц света – фотонов, выступающих носителями информации для генерации ключей шифрования между доверенными узлами. При несанкционированной попытке перехватить фотоны или скопировать их состояние они разрушаются и не участвуют в последовательности для генерации ключей шифрования. Система мониторинга безопасности линий считывает эти изменения и оповещает о попытке несанкционированного доступа.

Легальному же адресату данных отправитель пересылает последовательность фотонов для формирования ключа безопасности. В качестве источника обмена ключевой последовательностью разработчик использует системы квантового распределения ключей шифрования на боковых частотах по волоконно-оптическим линиям связи.

При этом в структуру начальной версии устройств «СМАРТС» входило множество импортных комплектующих. Но еще до ввода западных санкций компания «подстраховалась» и занялась совместно с Университетом ИТМО формированием технологии на отечественной оптической и электронной компонентной базе.

Сейчас разработчики производят российские фазовые и амплитудные модуляторы, а также участвуют в создании отечественного приемника одиночных фотонов. «Мы столкнулись и с пандемией COVID-19 в самый разгар разработки опытного образца, и с санкциями на поставку импортных комплектующих, однако мы успешно преодолели все трудности и готовы двигаться дальше», – заявляют авторы проекта.

Интерес к разработке, в основе которой лежит устройство квантовой коммуникации на боковых частотах модулированного излучения и новаторский метод генерации квантовых сигналов, проявляют специалисты из разных стран. Но, как отмечают в СМАРТСе, эта информация в любой стране мира входит в зону стратегических интересов, охраняемых государством и поэтому «трансфер технологий» в этой сфере ограничен, особенно в период обострения геополитического конфликта.

«Система хорошо содержит в себе все необходимые механизмы компенсации поляризационных искажений сигнала в волоконно-оптической линии связи, подходит для встраивания в текущие сети. Передача информации для генерации ключей шифрования может осуществляться не только в выделенном «темном» волокне, но и совместно с передачей самих зашифрованных данными по одному волокну. Сейчас мы активно ведем работы по исследованию такой возможности», – поясняют в СМАРТСе конкурентные преимущества своих разработок.

Одна из проблем, которые приходится решать при реализации проекта, – ограниченное расстояние передачи квантового ключа (до 100 км). Она решается организацией доверенных узлов в квантовых сетях.

Пока разработки обкатываются на пилотных участках сетей. Так, в 2021 году СМАРТС построил региональную квантовую сеть в границах агломерации Самарской области – она связала три центра обработки данных, созданных в Самаре, Тольятти и Сызрани.

Проект был поддержан Российским фондом развития информационных технологий (РФРИТ), выделившим грант в рамках реализации Федерального проекта «Цифровые технологии». Общая стоимость проекта составила 174 млн рублей, а сумма грантов – 82,2 млн рублей.

В «Российском фонде развития информационных технологий» отметили, что это проект позволил впервые на региональном уровне использовать технологии в сфере информационной безопасности, основанные на квантовых принципах.

Сейчас разработки ООО «СМАРТС-Кванттелеком» уже протестированы в крупных российских предприятиях, среди которых «Сбербанк», «Ростелеком» и «РЖД».

С Российскими железными дорогами компания реализует масштабный проект по созданию квантовой сети на 7 тыс. км. В том числе построен пилотный участок Москва — Санкт-Петербург. В планах продлить магистральную сеть до Нижнего Новгорода и дальше в другие крупные города.

Сейчас одной из важных задач, вставших перед СМАРТСом является создание недорогих абонентских устройств. Пока они достаточно дорогие, что ограничивает массовое внедрение технологии. Но в компании заверяют, что активно продвигаются в этом направлении.

Отвечая на вопрос о том, что необходимо для полного перехода на квантовые сети, в СМАРТСе пояснили, что достаточно выделить один из каналов в традиционных сетях под передачу ключей: «Квантовые коммуникации – это генерация ключей шифрования по выделенному каналу на основании квантового принципа. А сама информация (зашифрованная этими ключами) передается по типовым сетям связи. Таким образом, когда в волоконно-оптических или атмосферных сетях связи один из каналов будет «забронирован» за каналом передачи квантовых ключей такие сети можно будет назвать квантовыми».

Артем Элекин

В ноябре 2022 г. состоялось открытие Центра серийного производства (ЦСП) Самарского государственного медицинского университета Минздрава России. Главная цель проекта — масштабирование накопленного в вузе опыта в разработке и выпуске инновационных медицинских изделий. Продукция будет быстро выводиться на рынок и способствовать обеспечению технологического суверенитета России в сфере медицины.

Сегодня в центре уже выпускают ряд продуктов, разработанных в СамГМУ. Один из них — линейка реабилитационных тренажеров ReviVR и ReviMotion. С их помощью восстанавливают двигательные функции у людей с различными заболеваниями.

Так, ReviVR применяют для реабилитации после инсульта, операций на головном и спинном мозге, при болезни Паркинсона и рассеянном склерозе. Одна из особенностей в том, что приступать к реабилитации после инсульта с ReviVR можно уже в течение первых 48 часов, пациент может при этом находиться в лежачем положении. Его погружают в виртуальную среду с помощью VR-шлема, где он гуляет по различным местам, например, по лесу.

В виртуальной сцене пациент видит перед собой движущийся аватар — спутника, с помощью которого подключается работа зеркальных нейронов в мозге. В это время на ногах у пациента специальные сандалии с пневмокамерами, которые воздействуют на подошвенные рецепторы. Благодаря такому воздействию человек испытывает ощущения как при ходьбе. Исследования показали, что ReviVR в 1,5 раза увеличивает эффективность реабилитации после инсульта.

ReviMotion применяется для реабилитации пациентов с ДЦП, последствиями перинатальных патологий, черепно-мозговых травм, при острых нарушениях мозгового кровообращения и других заболеваниях. Реабилитация происходит во время выполнения упражнений ЛФК в игровой форме: пациент должен повторять движения за героем, которого видит на мониторе. В это время тренажер отслеживает движения, регулируя правильность и успешность выполнения упражнений. ReviMotion также умеет анализировать состояние и эффективность занятий пациента.

По результатам исследований с применением тренажера в 73% случаев отмечалось увеличение амплитуды и объема движений в суставах, а также улучшение синхронности движений в целом. Еще в 27% случаев появлялись новые двигательные навыки, был сформирован правильный двигательный стереотип. В 13,6% случаев отмечалось снижение спастичности.

Навигатор для хирургов

Еще одна разработка СамГМУ, которую выпускают в ЦСП — первая отечественная система хирургической навигации AUTOPLAN. Она позволяет отслеживать расположение инструментов хирурга относительно анатомических структур конкретного пациента в реальном времени. Для этого перед операцией проводится КТ или МРТ, затем эти снимки загружают в программу и строят трехмерную модель анатомических структур пациента, например, головы. После этого виртуальные модели совмещают с реальным пациентом и проводят операцию под контролем навигации с помощью специальной указки, которая подсказывает хирургу правильное направление.

Благодаря системе хирургической навигации врач избегает повреждения функционально значимых зон пациента. Это сокращает операционные риски, уменьшает время операции, снижает вероятность осложнений и ускоряет восстановление.

AUTOPLAN уже поставлен или прошел апробацию в 12 федеральных центрах страны. С запуском серийного производства СамГМУ сможет закрыть потребности в навигационных хирургических системах и реабилитационном оборудовании, при этом обеспечивая технологическую независимость России от импортного оборудования.

Одежда подскажет

На площадке серийного производства расположен Центр НТИ «Бионическая инженерия в медицине» СамГМУ. Там выпускают разработанные в университете индивидуальные эндопротезы из титана и циркониевой керамики – биоинертного материала с уникальной способностью прирастать к кости. По созданной в СамГМУ технологии импланты покрывают специальным антибактериальным и остеоинтегрирующим напылением.

Эндопротез производится с учетом анатомических особенностей пациента – 3D-модель импланта строится на основе данных его КТ и МРТ. Это позволяет снизить риск осложнений и улучшить качество жизни пациента: при установке эндопротеза часть сустава замещается на персонифицированный элемент без потери функциональности и мобильности.

В дальнейшем в ЦСП планируется организовать крупносерийный выпуск изделий для телемедицины. Будет налажено производство разработанных в СамГМУ цифровых тонометров, фонендоскопов и спирометров. Эти устройства применяются для дистанционного мониторинга медицинских показателей пациентов.

На площадке ЦСП также была открыта лаборатория «умной одежды» Центра НТИ «Бионическая инженерия в медицине». Там ученые разрабатывают одежду, которая фиксирует показатели активности мышц во время тренировки или выполнения упражнений по реабилитации. Благодаря этому можно оценить эффективность выполняемых упражнений и скорректировать технику. Уже был представлен прототип, который сейчас дорабатывается совместно с врачами.

Сейчас специалисты работают над созданием «умного ортеза» для реабилитации после операций на коленном суставе. Такой ортез не только фиксирует ногу, но и следит за тем, чтобы процесс реабилитации шел правильно.

Открытие Центра серийного производства СамГМУ стало возможным благодаря участию университета в программе стратегического академического лидерства «Приоритет 2030», в рамках которой вузы получают финансирование от государства.

Ректор СамГМУ, профессор РАН Александр Колсанов:

“Участвуя в программе «Приоритет 2030», мы поставили перед собой амбициозную цель стать лидером в высокотехнологичном секторе «Информационные технологии в здравоохранении» и движемся к ее достижению. Нам удалось добиться значительного прогресса в реализации подхода “от идеи в рынок”: сегодня СамГМУ выпускает уже более 20 востребованных инновационных продуктов и разрабатывает новые. Запуск Центра серийного производства позволит нам масштабировать эти разработки”.

Самарская IT-компания «Открытый код» разработала и успешно внедряет вспомогательные системы для контроля производственных процессов и обслуживания сложной техники на основе искусственного интеллекта и дополненной реальности. Сейчас такие системы повышают производительность труда и позволяют работать с сотнями различных деталей, в том числе людям с ограничениями по зрению.

По словам представителей компании, разработки хорошо проявили себя в теме технической поддержки и выполнения регламентных работ по послепродажному обслуживанию сложного оборудования. На основе показателей видеопотока, препарируемого с помощью компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей, происходит автоматическое распознавание деталей и выдаются подсказки производителям работ.

«Любые идеи для ИТ-компаний — это либо глобальная проблема, о которой все знают и которую необходимо решать, или локальная проблема конкретного заказчика. Например, систему послепродажного обслуживания мы начали внедрять около шести лет назад вместе с корпорацией «Вертолеты России». У них существовала проблема, связанная с тем, что при больших поставках вертолетной техники за рубеж необходимо было быстро и оперативно проводить ее сервисное обслуживание. Предложенная нами концепция использовала технологии дополненной и виртуальной реальности, которая позволяла делать ремонт любых узлов без длительного обучения специалистов», — рассказывает об истории проекта управляющий компании «Открытый код» Олег Сурнин.

По данным представителей компании, система послепродажного обслуживания необходима для специалистов по сборке, разбору, пусконаладке и настройке сложносоставных технических деталей, узлов и компонентов оборудования.

Схожие решение могут применяться на производствах. Одну из «производственных» систем, разработанную в «Открытом коде», назвали «Гарантир качества». Ее использование гарантирует, что изделия в 100% случаях готовы к применению при сборке.

IT-компания проверяла систему на заводе «КАМАЗа». Тестирование проходило с использованием технологии компьютерного зрения (очки дополненной реальности, мобильные планшеты, настенные панели и датчики), которая входит в структуру программы обслуживания сложной техники. Она фиксирует, распознает объекты, анализирует рабочие ситуации, дает подсказки, находит отклонения и контролирует точность выполнения задач.

Так, цифровой микроскоп может проверить точность изготовления любых сложных деталей и «отбраковывать» их на производственном конвейере.

«Компьютерное зрение мы применили на производственной цепочке завода «КАМАЗ». Там была совершенно конкретная задача: устранить брак на сборке сложной детали двигателя — турбокомпрессора. Мы обучили нейронные сети технологическому процессу, а цифровое зрение следило за точностью его соблюдения», — рассказывает Олег Сурнин.

На выходе заказчик «зрения» сократил процент брака на 30%, еще на 36% повысил производительность труда и получил 100% наблюдение за каждым рабочим процессом.

Точно такой же подход был использован на предприятии «Самараавтожгут», специализирующемся на производстве элементов электропроводки автомобилей. На этом предприятии работают люди с ограничениями по зрению.

Платформу «OCAR Кабель», внедренную на «Самараавтожгуте», профинансировал Российский фонд развития информационных технологий.

«Была конкретная задача минимизировать процент бракованных жгутов для поставки на АвтоВАЗ. В результате внедрения нашего аппаратно-программного комплекса мы не только вышли по браку на уровень «0», но и попутно повысили производительность труда на 40%», — делится результатами управляющий «Открытого кода».

Технически платформа «OCAR Кабель» представляет собой несколько модулей. Например, модуль распознавания видеопотока с налобной камеры определяет цвет пучка проводов и формирует аудио-подсказки, передаваемые в наушник. А модуль контроля факта выполнения операций следит за правильностью сборки, сигналит о допущенных ошибках, формирует журнал дефектов.

«Люди с ограничениями по зрению с помощью искусственного интеллекта и цифрового зрения собирают пучки кабелей, в каждом из которых до 350 проводов!» — иллюстрирует сложность решаемых задач Олег Сурнин.

В «Открытом коде» отметили, что технология подходит для поддержки производственных процессов, логистических операций, безопасности крупных объектов, регламентного обслуживания оборудования и интерактивного обучения персонала.

Помимо предприятий «КАМАЗ» и «Самараавтожгут», подобные решения использовали в Государственном Эрмитаже и музее Модерна для обеспечения безопасности, а также в ростовском ОАО «Донэнерго» в форме фотофиксации приборов учета для энергосбытовых компаний.

В «Открытом коде» считают, что их разработки могли бы пригодиться АвтоВАЗу, опыта взаимодействия с которым у компании пока нет.

«Мы готовы позаниматься их производственными цепочками, если будет встречное движение. С учетом того, что на линиях Волжского автозавода естьпроблемы с квалифицированными кадрами, мы можем стать очень полезными в теме контроля и повышения качества», — объясняет управляющий «Открытого кода».

По его словам, стоимость таких решений не фиксирована, как нет и ограничений по количеству произведенных систем. Все зависит от «поставленных целей и сложности решений».

Олег Сурнин уверен: платформы, подобные «OCAR Кабель» или системе послепродажного обслуживания сложной техники, должны вывести отечественных разработчиков в лидеры на мировом рынке: «Наши системы должны стать лучшими. Потому что у нас нет времени делать плохо. И еще 100 разных «потому что».

В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России разработаны и производятся сложнопрофильные титановые и керамические эндопротезы. Каждый эндопротез изготавливается индивидуально для пациента по аддитивной технологии — то есть, с помощью послойной печати на 3D-принтере. При этом учитываются анатомические особенности каждого человека. Благодаря этому врачам удается максимально эффективно решить проблему пациента и вернуть его к привычной жизни.

Спасение от инвалидности

Проект, разработанный учеными СамГМУ, позволяет обеспечить эндопротезами пациентов с деструктивно-дистрофическими заболеваниями, опухолями, травмами длинных и коротких костей. Если раньше людей с такими заболеваниями и патологиями ждала инвалидность, то установка индивидуальных эндопротезов позволяет ее избежать.

“В клинической практике применяются в основном серийные эндопротезы, — рассказывает директор НИИ Бионики и персонифицированной медицины СамГМУ Андрей Николаенко. — Но примерно в 20% случаев требуются именно индивидуальные эндопротезы, произведенные с учетом анатомических особенностей пациентов. Без этого восстановить функцию поврежденной конечности чаще всего невозможно. До внедрения аддитивных технологий в медицине пациенты, например, с переломами костей таза оставались инвалидами. Развитие аддитивных технологий в ортопедии позволило решить эту проблему”.

Весь процесс — от обследования пациента до проведения операции — происходит на площадке университета. Сначала пациенту проводят компьютерную или магнитно-резонансную томографию, после этого с помощью специальной программы на основе его снимков строят анатомическую модель эндопротеза. Затем эндопротез изготавливают в Центре серийного производства СамГМУ, который был открыт в ноябре 2022 года министром здравоохранения РФ Михаилом Мурашко и губернатором Самарской области Дмитрием Азаровым.

На протезы наносятся различные покрытия, которые обладают антибактериальным эффектом и позволяют лучше прирастать к тканям человека. Конечный этап — установка импланта врачами Клиник СамГМУ.

Сегодня индивидуальные титановые эндопротезы, напечатанные на 3D-принтере, применяются в хирургии кисти и стопы, нейрохирургии, челюстно-лицевой хирургии, травматологии, ортопедии и онкологической ортопедии. Для устранения дефектов суставов кисти и стопы используются цельнокерамические эндопротезы.

Первые в стране

Первую в России операцию по эндопротезированию тазобедренного сустава персонифицированным титановым эндопротезом, созданным по новой технологии, провели в Клиниках СамГМУ в августе 2021 года. На данный момент уже проведены успешные операции по восстановлению функции нижней челюсти с помощью персонифицированного эндопротеза, эндопротезирование плечевого сустава индивидуальным керамическим эндопротезом, установка персонифицированного протеза первого плюснефалангового сустава, установка индивидуального эндопротеза головки плюсневой кости и другие.

Так, в декабре 2022 г. в Клиниках СамГМУ впервые в России провели протезирование голеностопного сустава с использованием отечественного эндопротеза. Он разработан специалистами Центра НТИ «Бионическая инженерия в медицине» СамГМУ и изготовлен в Центре серийного производства вуза полностью из российских материалов.

Раньше такие операции в стране проводили только в ведущих федеральных медучреждениях и с применением импортных протезов. А ученым Центра НТИ «Бионическая инженерия в медицине» СамГМУ удалось создать эндопротез, способный заменить иностранные аналоги. Чтобы такая операция стала возможной, к совместной работе привлекли ряд организаций и вузов: Самарский и Тольяттинский государственные университеты, Самарский электромеханический завод, ЦНИИ чермет им. Бардина, Самарский областной онкологический диспансер, технологические компании «Тиос», ТД «Пластмасс-групп» и другие.

Также в декабре впервые установили эндопротез, напечатанный на 3D-принтере, челюстно-лицевые хирурги Клиник СамГМУ. Из-за травмы, полученной 16 лет назад, у 30-летней девушки произошел перелом основания черепа и была частично оторвана нижняя челюсть. Все эти годы врачи не могли помочь и девушке приходилось жить с дефектом. В конце концов ей удалось найти нужного специалиста — заведующего кафедрой и клиникой челюстно-лицевой хирургии и стоматологии Клиник СамГМУ, члена-корреспондента РАН, профессора Ивана Байрикова.

Для пациентки изготовили индивидуальный эндопротез из титана методом аддитивных технологий и прооперировали в Клиниках СамГМУ. В установленном импланте специалисты реализовали ряд новых решений. Благодаря этому удалось восстановить не только контур лица, но и дать возможность в будущем установить зубные импланты, чтобы восстановить функции челюсти.

На сегодняшний день изготовленные в Самаре индивидуальные эндопротезы устанавливают пациентам как в специализированных медучреждениях, так и в крупных федеральных центрах. Выполнено уже более 20 успешных операций.

Проект СамГМУ по созданию индивидуальных эндопротезов вошел в десятку выдающихся достижений по мнению Российской академии наук (РАН) за 2021 год.

Самарская IT-компания «Открытый код» разработала библиотеку подпрограмм для понимания и генерации текста на основе технологий машинного обучения (SDK). Сейчас она дает подсказки, создает шаблоны при составлении документов, генерирует и анализирует их. На реализацию проекта ушло около пяти лет.

Работу SDK определяют сложные программно-аппаратные комплексы, в основе которых лежат отечественные платформы. В частности, система управления цифровым контентом «ECM-Интеллект». В нее входят функции: накопление информации, анализ «больших данных», получение сведений из некорректных запросов, акцентная визуализация (отметки и пояснения для привлечения внимания), динамически настраиваемые экраны и поддержка принятия решений.

«ЕСМ» ведет журнал и обрабатывает входящие и исходящие документы (рецензирование, подписание, направление), ищет их по реквизитам, настраивает уведомления.

По выкладкам «Открытого кода» «ЕСМ» повышает точность планирования работы на 25%, на 40% сокращает время анализа, а скорость обработки документов — на 300%.

Интеллектуальная технология не ограничена количеством пользователей, серверных станций и временем работы. Сейчас основу SDK используют в муниципальном архиве Самары, единой цифровой платформе областного правительства, системах документооборота ФБУ «Нижегородский ЦСМ» и ОАО «Мосводоканал».

«Открытый код» потому так и называется, что мы изначально реализовали все наши решения на отечественном софте. Это наша принципиальная позиция, которая сейчас особенно показала свою актуальность. Другие наши фишки – это широкое использование искусственного интеллекта, работа со сложными неструктурированными данными, как текстовыми, так и графическими, дополненная и виртуальная реальность и высокая степень защиты информации», – раскрывает о принципах работы руководитель «Открытого кода» Олег Сурнин.

Библиотеки подпрограмм понимания и генерации текстов делятся на три уровня реализации: инфраструктурный (обработка сведений, база знаний), семантический (поиск параметров, сопоставление информации, семантико-статистический анализ), а также поддержка принятия решений (подсказки, шаблоны и генерация документов).

SDK отличается высокой скоростью обработки данных. По сведениям разработчиков, это связано с применением списка алгоритмов машинного обучения и возможностью извлечения информации из корпоративной документации.

«Сложные системы невозможно собрать на коленке за месяц или два. Это многофакторный процесс и работа, как правило, большого коллектива. В компании «Открытый код» в среднем работает около 250 человек. И поверьте, среди них нет ни одного лишнего», – говорит Олег Сурнин.

Он добавил, что количество и стоимость поставки библиотек подпрограмм понимания и генерации текстов зависит от заданных целей и условий заказчика.

«Каждая IT-компания развивает свои компетенции. И каждый из названных мной компонентов входит в инструментарий передовых вендоров рынка. Другой вопрос – как они их применяют? Как увязывают логические и производственные цепочки? Насколько хватает фантазии и смелости по внедрению? В этом же все дело. Так, в проекте с корпорацией «Вертолеты России» мы объединили технологии текстопонимания, семантического анализа и онтологий динамического планирования», – приводит пример внедрения SDK Олег Сурнин.

При этом SDK создает собственные словари синонимов на основе нейронных сетей, исправляет частые ошибки распознавания (например, «и» вместо «й»).

Еще один элемент библиотеки подпрограмм – семантический поиск. В нем сочетается поисковой механизм, распознавание текста, отображение и оценка релевантности результатов и извлечение знаний. «Это явление многофакторное, обрабатывающее сложные логически обоснованные запросы, которые невозможно решить за счет традиционных видов поиска информации», – отметили в презентации проекта представители «Открытого кода».

По мнению Олега Сурнина, западные санкции только «актуализировали» разработку подобных технологий. Он уверяет, отечественные решения способны обойти по качеству зарубежные аналоги.

«Насчет сравнения наших решений с западными хочу сказать следующее: я не ставлю перед нашей компанией задачи по импортозамещению. Считаю, что мы владеем всеми навыками, технологиями и научными подходами, чтобы превзойти стандартные западные системы. Наше ключевое отличие от иностранцев, которые в свое время заполонили российский рынок «коробочными решениями», – в индивидуальной настройке систем. Не допиливание готовой системы под проблемы заказчика, а изначальная, буквально камертонная, настройка под заявленные задачи», – выделяет конкурентное преимущество управляющий «Открытого кода».

По данным Российского фонда развития информационных технологий, который поддержал проект, «Открытый код» вложил в разработку SDK 39,6 млн руб., еще 19,8 млн руб. составила сумма гранта. Там добавили, что выручка от внедрения разработанных компонентов системы составляет 55,4 млн рублей. Сейчас проект завершен и готовится к включению в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных.

— Артем Элекин